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11 Links gefunden
(Jahr: 2021, Tags:
Daten)
- Nov. 10, 2021 | Aaron Bastani: Is China the Worlds Worst Climate Culprit? | Novara Media | Daten, China, Einführung, Klimapolitik
- Aug. 8, 2021 | Karlinsky & Kobak, 2021: GitHub - dkobak/excess-mortality: Excess mortality during COVID-19 pandemic | Daten, Coronavirus, Übersterblichkeit
- Aug. 6, 2021 | Tracking covid-19 excess deaths across countries | The Economist | Daten, Coronavirus, Übersterblichkeit
- Juni 15, 2021 | Xinjiang: A Report and Resource Compilation Qiao Collective | Politik, China, Region, Daten
- Juni 11, 2021 | Ländervergleich Übersterblichkeit. aus Karlinsky und Kobak: Word Mortality Dataset | Wissenschaft, Politik, Studie, Gesundheit, Daten
- Juni 6, 2021 | Ariel Karlinsky and Dmitry Kobak: The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic | medRxiv | Wissenschaft, sehr gut, Politik, Studie, Gesundheit, Daten
- Mai 31, 2021 | Jones et al.: Estimating infectiousness throughout SARS-CoV-2 infection course | Science | Wissenschaft, Politik, Studie, Gesundheit, Daten
- Mai 12, 2021 | Assessing the Age Specificity of Infection Fatality Rates for COVID-19: Systematic Review, Meta-Analysis, and Public Policy Implications | medRxiv | Wissenschaft, Politik, Gesundheit, Daten
- April 25, 2021 | Al-Aly, Z., Xie, Y. & Bowe: High-dimensional characterization of post-acute sequalae of COVID-19 | Nature | Wissenschaft, Politik, Studie, Gesundheit, Daten
- April 8, 2021 | Ariel Karlinsky, Dmitry Kobak: The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic | medRxiv | Wissenschaft, Politik, Gesundheit, Daten
- Jan. 29, 2021 | Corey J. A. Bradshaw et al: Underestimating the Challenges of Avoiding a Ghastly Future | Conservation Science | Wissenschaft, Daten, sehr gut, Klimaerwärmung, Politik, Energie-Klima, Ökologie
Gute Übersicht über Chinas Rolle, was die Klimapolitik betrifft, mit vielen Daten.
Diese weltweiten Übersterblichkeitsdaten werden laufend aktualisiert. Allerdings fehlen wichtige große Länder, für die keine zuverlässigen Daten verfügbar sind, insbesondere Indien und China.
Umfangreiche Materialsammlung des chinesischen Qiao-Kollektivs
Aufschlussreicher Vergleich der Übersterblichkeit in 94 Ländern in den Zeiten der Pandemie
Die besten Daten zur weltweiten Übersterblichkeit
Die Bedeutung der "nicht kranken" für die Übertragung
Metaanalyse zur IFR für die verschiedenen Altersgruppen
Folgekrankheiten von Covid-19
Analyse der Übersterblichkeit weiltweit
Es wird böse enden - kein Scherz